https://bodybydarwin.com
Slider Image

Kinesiske politiet bruger solbriller til ansigtsgenkendelse. Sådan fungerer teknologien.

2021

Ansigtsgenkendelsesteknologi er ikke længere en gimmick i dystopian science fiction-film eller CSI-stil cop shows: Den bruges i stigende grad på mere fodgængerformer. Dit ansigt kan f.eks. Låse din iPhone X op. Eller, hvis du flyver med Jetblue fra Boston til Aruba eller Den Dominikanske Republik, har du muligheden for at bruge dit visage som dit boardingkort, et system, der involverer en offshore amerikansk told- og grænsebeskyttelsesalgoritme, der laver kampene. Og nu bruges teknologien - med et kamera, der er knyttet til solbriller - af politifolk i skarer i Kina, rapporterede The Wall Street Journal onsdag.

Ud over brillerne involverer det kinesiske system en tilsluttet mobilenhed, som politibetjentene bærer, der indeholder offline ansigtsdata, hvilket giver systemet mulighed for at arbejde hurtigt. Ifølge tidsskriftet på en bys jernbanestation har de narret syv personer, der er forbundet med forbrydelser ved hjælp af denne metode, såvel som andre, der rejser under falske identiteter.

Her er, hvordan kunstig intelligens-drevet teknologi som denne fungerer generelt - og hvad en potentiel fald deraf er. (Desuden ved du, hele tinget med overvågningstilstand.)

Software, der driver ansigtsgenkendelse, bruger generelt en totrinsproces, siger David Alexander Forsyth, en kunstig intelligensekspert og formand for datalogi ved University of Illinois i Urbana-Champaign. Trin et er at finde ud af, hvor ansigterne er i det pågældende billede; systemet leder efter et vindueslignende afsnit af billedet, der også har nogens ansigt i det, og ikke de andre ting i det moderne liv, som stopskilte og biler.

Trin to: det er nødvendigt at se, om det kan matche ansigtet til nogen i sin database. ”Det viser sig, det er et sværere problem, ” siger Forsyth i sammenligning med trin et. ”Folk har en tendens til at ligne hinanden.” (I det mindste til algoritmer.)

Systemet er ikke kun øje med billedet, som et menneske ville - det ser på en repræsentation af det i form af data, der består af tal, siger Forsyth. ”Denne repræsentation skal understrege ting, der får folk til at se anderledes ud, ” bemærker han - ligesom detaljer, der involverer formen af ​​funktioner som læber, næser og øjne. Repræsentationen skal også sikre sig, at den ikke påvirkes af variabler, der kan smide den af, som lys på nogens ansigt. Softwaren undersøger derefter den repræsentation for at se, om den stemmer overens med det ansigt, den har på filen.

”De sidste 10 år har der set fantastiske fremskridt og ændringer i klassificeringsteknologier, ” tilføjer han. "Proceduren for at opbygge denne repræsentation af billedet er blevet ekstremt sofistikeret og meget effektiv."

Kunstige intelligenssystemer har brug for data med data for at lære at udføre deres job godt, og ansigtsgenkendelsesteknologi er ikke anderledes. ”Lige nu er den bedste måde, vi kender på en lang, lang måde, at have et enormt antal billeder af ansigter, ” til at bygge og træne disse systemer, forklarer Forsyth. Algoritmer er nødt til at lære, hvilke subtile detaljer de skal fokusere på for nøjagtigt at differentiere mennesker.

Men på trods af teknologiens sofistikering er det stadig et vanskeligt felt. Konsekvensen for en blanding kan være virkelig forfærdelig, tilføjer han. Kort sagt: det kan have falske positiver, og tænk, at det har markeret en person, der er en person af interesse, men som faktisk ikke er det.

Der er en vigtig forskel mellem at bruge teknologien på denne måde, som Kina er, og den måde, du engagerer dig med den på f.eks. En iPhone X. I tilfælde af smartphone præsenterer du dig med vilje for den, så den kan låse enheden op; det er en interaktion med lav indsats. Det skyldes, at hvis den ikke genkender dig, bruger du simpelthen din adgangskode, mens Apple siger, at oddsen for, at en anden låser den op med deres ansigt, er en ud af en million. Når alt kommer til alt behøver din iPhone kun at lære detaljerne i dit eget ansigt, som den betragter i tredimensionel form.

Men at bruge teknologi som denne til at scanne antallet af ansigter i skarer i indstillinger som lufthavne eller togstationer giver unikke udfordringer på grund af det falske matchproblem an resultatet, der ikke bare påvirker den enkelte, men også andre rejsende, der kunne blive forsinket af det. Andre brug af det kan være ganske vanskeligt, Forsyth advarer.

Dobbeltrotorer kunne gøre Defiant til en af ​​verdens hurtigste helikoptere

Dobbeltrotorer kunne gøre Defiant til en af ​​verdens hurtigste helikoptere

Hvad er ketoinfluenza, og hvordan kan jeg få den til at stoppe?

Hvad er ketoinfluenza, og hvordan kan jeg få den til at stoppe?

De bedste fotos fra Perseids meteorbrusebad 2018

De bedste fotos fra Perseids meteorbrusebad 2018