https://bodybydarwin.com
Slider Image

Leggo My Van Gogh

2022

At opdage kunstforfalskninger er en upræcis videnskab - selv nogle certificerede mesterværker har en sky af tvivl om deres ægthed. Men i de senere år har James Z. Wang og hans kollega Jia Li lagt Van Gogh under mikroskopet for at oprette en database, som de håber, i sidste ende vil afværge kunstfalske og revolutionere opdagelsen af ​​forfalskninger. Ved hjælp af 23 billeder i høj opløsning i gråskalaer, som Van Gogh kendte, bragte Penn State-teamet billederne ned i firkanter på 2, 5 x 2, 5 tommer og analyserede "wavelet" -baserede teksturegenskaber og de geometriske egenskaber ved mesterens børstestræk. Med andre ord udviklede de en algoritme, der genkender kunstnerens underskrift "håndskrift."

Holdet brugte derefter modellen til at analysere 78 andre scanninger fra værker, der menes at være af Van Gogh og kendte kopier, hvorved nogle af forfalskningerne korrekt luedes ud. Når deres database stiger i størrelse og spænder over værker fra alle perioder i kunstnerens liv, håber de at skabe en digital svindeldetektor, der vil tage det meste af gætarbejdet ud af kunsthistorikerens job. "Gennem at tackle disse hårde problemer kan vi fremme kerneteknologierne på samme tid, siger Wang." Jeg forventer, at computerforskere, kunsthistorikere og matematikere vil samarbejde mere i fremtiden. "

SpaceX ønsker at bygge den schweiziske hærs kniv af raketter

SpaceX ønsker at bygge den schweiziske hærs kniv af raketter

Den måde, vi tager pillen på, har mere at gøre med religion end videnskab

Den måde, vi tager pillen på, har mere at gøre med religion end videnskab

Lab-dyrkede svinelunger er gode nyheder for fremtiden for organtransplantation

Lab-dyrkede svinelunger er gode nyheder for fremtiden for organtransplantation